博客
关于我
Objective-C实现RodCutting棒材切割最大利润算法(附完整源码)
阅读量:807 次
发布时间:2023-02-19

本文共 1693 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Objective-C实现RodCutting棒材切割最大利润算法

以下是使用Objective-C实现Rod Cutting(棒材切割)最大利润算法的完整代码示例。该算法采用动态规划方法来计算最大利润。

算法介绍

Rod Cutting(棒材切割)问题旨在将一根棒材分割成若干段,使得总利润最大化。每段的利润取决于其长度和价格。以下是实现该算法的Objective-C代码。

核心思想

Rod Cutting问题可以通过动态规划来解决。核心思想是通过记录每个可能长度的最大利润,逐步构建最优解。

代码实现

以下是实现Rod Cutting算法的Objective-C代码:

NSInteger rodCutting(NSArray
*prices, NSInteger length) { // 初始化一个数组来存储每个长度的最大利润 NSMutableArray
*利润数组 = [NSMutableArray array]; // 确定分割点 for (NSInteger i = 0; i <= length; i++) { // 如果当前长度为0,最大利润为0 if (i == 0) { [利润数组 addObject: [NSNumber zero]]; continue; } // 初始化当前长度的最大利润为0 NSInteger max利润 = 0; // 遍历所有可能的分割点 for (NSInteger j = 0; j < i; j++) { // 计算当前分割点的利润 NSInteger current利润 = [prices[j] 价值]; // 计算剩余部分的最大利润 NSInteger remain利润 = [利润数组[j] 价值]; // 计算总利润 NSInteger total利润 = current利润 + remain利润; // 比较并更新最大利润 if (total利润 > max利润) { max利润 = total利润; } } // 记录当前长度的最大利润 [利润数组 addObject: [NSNumber numberWithInteger: max利润]]; } // 返回最大利润 return [利润数组 lastObject];}

主函数实现

以下是主函数的实现代码:

int main() {    // 示例数据    NSArray
*价格 = @[ [NSNumber numberWithFloat: 1.0], [NSNumber numberWithFloat: 2.0], [NSNumber numberWithFloat: 3.0], [NSNumber numberWithFloat: 4.0], [NSNumber numberWithFloat: 5.0], ]; NSInteger棒材长度 = 10; // 调用Rod Cutting算法计算最大利润 NSInteger max利润 = rodCutting(价格,棒材长度); // 输出结果 NSLog(@"最大利润为:%ld", max利润); return 0;}

以上代码实现了Rod Cutting最大利润算法,通过动态规划记录每个长度的最大利润,从而实现了棒材切割的最优解。

转载地址:http://ugnfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
查看>>
OpenCV学堂 | OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
查看>>
OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8与YOLO11自定义数据集迁移学习效果对比
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8官方团队宣布YOLOv11 发布了
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8实战 | 荧光显微镜细胞图像检测
查看>>
OpenCV学堂 | 汇总 | 深度学习图像去模糊技术与模型
查看>>
OpenCV安装
查看>>
OpenCV官方文档 理解k - means聚类
查看>>
opencv实现多路播放
查看>>
opencv常用函数
查看>>
OpenCV探索
查看>>
OpenCV添加中文(五)
查看>>
opencv源码查看
查看>>
OpenCV点目标检测未找到所有目标,并且找到的圆圈偏移
查看>>
opencv特征提取1-Harris角点检测
查看>>
OpenCV环境搭建(一)
查看>>
OpenCV的视频读取
查看>>
openCV目标识别 目标跟踪 YOLO5深度学习 Python 计算机视觉 计算机毕业设计 源码下载
查看>>
opencv笔记(1):图像缩放
查看>>